非平稳条件下基于贝叶斯网络的内涝风险评估和管理方法

被引：6
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作者：
周倩倩
张茜
李阿婷
许苗苗
机构：
[1] 广东工业大学土木与交通工程学院
来源：
水电能源科学 | 2018年 / 36卷 / 10期
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
非平稳条件; SWMM; 内涝风险评估; 贝叶斯网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TU992 [排水工程（沟渠工程、下水道工程）];
学科分类号：
0815 ;
摘要：
受非平稳条件因素(如气候变化、城市化)的影响,近几年内涝灾害频发。以Z市某地块为研究区域,借助地理信息系统(ArcGIS)和暴雨雨洪管理模型(SWMM)实现研究区排水管网的水动力模拟。在不同降雨情境下,比较分析现状系统及不同改造方案下的系统溢流量等信息,计算内涝风险指数。采用贝叶斯网络分析工具(Bayes Server)对引发内涝风险的主要因素进行推理、识别和分析,进而构建内涝风险评估模型。该模型便于决策者根据设计需求,结合各因素的不确定性范围和发生概率值,综合选取最适合的改造措施,优化市政排水防涝规划,为市政基础设施建设提供了依据。
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页码：80 / 83
页数：4
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