四种人眼定位算法的比较分析(英文)

被引：5

作者：

徐菲

李玉鑑

机构：

[1] 北京工业大学计算机学院

来源：

软件 | 2013年 / 34 卷 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 北京市自然科学基金;

关键词：

人眼定位; 模版匹配; 霍夫变换; 边缘提取; 对称变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人脸检测在许多应用中有着很重要的作用,其中人眼作为人脸中最重要的特征之一,没有单一的人眼检测算法甚至是一个系列技术可以解决所有精确定位人眼问题。因此对四种不同的人眼定位算法进行比较试验,分别是基于多角度的模版匹配法,霍夫变换法,自适应边缘提取法,对称变换法,比较各自的优缺点以及适应使用的环境,以期于在不同的图像条件和外部环境下达到识别的最优效果。

引用

页码：61 / 64

页数：4

共 14 条

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