客观聚类在客户价值细分中的研究

聚类在商业研究中广泛应用于对未知特征的客户群进行价值细分。分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点,与其他聚类方法相比,客观聚类方法不需要借助领域专家的知识,能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案。在回顾了价值细分方法选取的基础上,采用客观聚类方法进行客户价值细分。通过对算法步骤的分析,提出新一致性准则及算法的实施步骤,并将其应用于客户价值细分中。最后,通过实证对比研究,结果表明了新算法具有无需预先指定聚类数的特点,使得细分结果更加准确。