哈长城市群环境生态效率及其影响因素分析——基于非期望SBM-Shannon Entropy模型

被引：4
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作者：
尚海潮 [1 ]
付应雄 [1 ]
陈维国 [2 ]
刘雨佳 [1 ]
于瑛英 [3 ]
机构：
[1] 湖北大学数学与统计学学院
[2] 北京工业大学经济与管理学院
[3] 北京信息科技大学信息管理学院
来源：
数学的实践与认识 | 2021年 / 51卷 / 04期
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
生态效率; 数据包络分析; 非期望SBM-Shannon Entropy模型; 综合效率得分(Comprehensive Efficiency Score,CES); Tobit回归模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
X826 [生物评价、生态评价];
学科分类号：
1402 ;
摘要：
选取哈长城市群的10个城市作为研究对象,利用2006-2015年的面板数据,测算哈长城市群各城市生态效率并分析影响生态效率的因素.首先运用非期望产出的SBM-Shannon Entropy模型计算各市的生态效率CES得分(Comprehensive Efficiency Score,CES),然后构建Tobit回归模型对CES得分的影响因素进行分析.研究结果表明:哈长城市群2006-2015年生态效率CES得分均值在2011-2014年呈下降趋势,2015年有所回升;其中,大庆市、松原市和绥化市生态效率CES得分均值较高,而牡丹江市、吉林市以及辽源市得分均值在0.5以下.回归分析表明:经济发展水平、地区因素、产业结构、地区对外开放程度、科学技术及企业的管理能力对哈长城市群生态效率CES有显著影响.
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