云环境用户兴趣图谱的网络社区营销推荐机理

面向网络社区用户行为数据挖掘的精准营销模式是21世纪企业面临的新课题。针对传统推荐方法存在的用户评分数据极端稀疏、系统规模性与可扩展性差等问题,提出一种云环境下基于社区用户兴趣图谱的推荐方法,构建了面向社区用户行为数据挖掘的精准个性化营销模式,有效缓解网络社区营销推荐系统规模性与可扩展性差、用户评分数据极端稀疏等问题,从而为网络社区运营商和社区用户创造双向价值。