环境约束下中国工业用地投入对经济增长的影响——基于“绿色索洛模型”的分析

被引:10
|
作者
丁琳琳 [1 ,2 ]
吴群 [1 ,2 ]
机构
[1] 南京农业大学公共管理学院
[2] 南京农业大学土地价格与市场研究室
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
工业用地投入; 环境污染; 经济增长; 绿色索洛模型; 中国;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F301.2 [土地管理、规划及利用]; F124 [经济建设和发展];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 083306 ; 0903 ;
摘要
工业生产促进经济增长的过程内含"环境代价",一定程度上造成了经济损失。本文在理论上构建了包含土地和环境要素在内的"绿色索洛模型",考察工业用地投入和环境污染对经济增长的影响与约束,以消除工业经济增长中的环境代价。并利用中国2000-2010年省际面板数据进行实证检验。研究结果表明:①环境约束下,索洛模型仍存在平衡增长路径;②土地要素对经济增长呈正向作用,但地区间存在差异,其中中部地区影响最大,东部地区次之,西部地区最小;③环境要素对经济增长的影响取决于正/负效应共同的作用结果,总体来看,除工业固体废弃物外,工业废水、工业SO2、工业NOX、工业烟(粉)尘等的排放对经济增长均呈明显抑制作用,且工业废气对经济增长的抑制作用较工业废水更强。在未来经济发展中,应摒弃传统的"低成本"工业化模式,积极探索建立绿色国民经济核算体系;同时加快用地企业科技创新,尤其是环境保护和污染治理方面的科技创新,减少工业用地投产过程中的环境外部性。
引用
收藏
页码:620 / 628
页数:9
相关论文
共 19 条