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环境约束下中国工业用地投入对经济增长的影响——基于“绿色索洛模型”的分析
被引:10
|作者:
丁琳琳
[1
,2
]
吴群
[1
,2
]
机构:
[1] 南京农业大学公共管理学院
[2] 南京农业大学土地价格与市场研究室
来源:
基金:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词:
工业用地投入;
环境污染;
经济增长;
绿色索洛模型;
中国;
D O I:
暂无
中图分类号:
F224 [经济数学方法];
F301.2 [土地管理、规划及利用];
F124 [经济建设和发展];
学科分类号:
0701 ;
070104 ;
083306 ;
0903 ;
摘要:
工业生产促进经济增长的过程内含"环境代价",一定程度上造成了经济损失。本文在理论上构建了包含土地和环境要素在内的"绿色索洛模型",考察工业用地投入和环境污染对经济增长的影响与约束,以消除工业经济增长中的环境代价。并利用中国2000-2010年省际面板数据进行实证检验。研究结果表明:①环境约束下,索洛模型仍存在平衡增长路径;②土地要素对经济增长呈正向作用,但地区间存在差异,其中中部地区影响最大,东部地区次之,西部地区最小;③环境要素对经济增长的影响取决于正/负效应共同的作用结果,总体来看,除工业固体废弃物外,工业废水、工业SO2、工业NOX、工业烟(粉)尘等的排放对经济增长均呈明显抑制作用,且工业废气对经济增长的抑制作用较工业废水更强。在未来经济发展中,应摒弃传统的"低成本"工业化模式,积极探索建立绿色国民经济核算体系;同时加快用地企业科技创新,尤其是环境保护和污染治理方面的科技创新,减少工业用地投产过程中的环境外部性。
引用
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页数:9
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