泛化与偏见:算法推荐与健康知识环境的构建研究——以今日头条为例

新闻客户端是我国民众获取健康信息的主要渠道,但学界对算法推荐的健康信息所塑造的健康知识环境关注度较低。该研究以今日头条为例,采用深度访谈方法,依托健康信息管理的相关知识来评价算法相关性效果,以此揭示算法的可见性。研究发现,算法的相关性存在偏见,其塑造的可见性使公众遭遇双重威胁。一是来自不可见性的威胁,用户需最大化主观能动性才能获得健康信息,与算法所标榜的自动化相矛盾。低可见性的健康信息或加剧数字鸿沟,健康信息被泛化难以满足个性化健康需求。二是来自可见性的威胁,未重视"个性算力",难以回避癌症信息,且可见的健康信息可信度偏低误导公众。我们发现算法的可见性被控制在商业集团手上,追逐注意力经济,忽视了个体差异化。而用户很难与算法可见性进行对话。