一种并网型光伏电站光功率及发电量预测的方法

被引：19

作者：

李军 ^{[1
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许继生 ^{[1
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王生渊 ^{[1
]}

景满德 ^{[1
]}

李春来 ^{[1
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尚国斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 青海电力科学试验研究院

[2] 西宁供电公司

来源：

关键词：

并网光伏电站; 光功率; 预测; 方法;

D O I：

10.15919/j.cnki.qhep.2010.02.007

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

通过实测光伏电站所在区域主要气象参数和光伏电站电气参数,应用BP神经网络算法建立光伏电站数学模型,形成预测样本数据库,不断与历史数据、历史曲线、历史预测结果进行对比与改进,以实现较小的误差预测。光伏电站光功率及发电量预测,有利于提高电网接纳光伏发电的能力,促进电网对不稳定可再生能源的接纳和消化。

引用

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