基于主题词关联规则的医学文本数据库数据挖掘的尝试

被引：10

作者：

张晗 ^{[1
]}

任志国 ^{[2
]}

张健 ^{[3
]}

崔雷 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系

[2] 中国医科大学网络中心

[3] 中国医科大学口腔医学院科教科

来源：

关键词：

知识抽取; 知识发现; 关联规则; 主题词; 语义关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

R-5 [];

学科分类号：

10 ;

摘要：

利用关联规则算法,对PubMed数据库中有关两种消化系统疾病和两个相应的检查方法的主题词和副主题词组配模式进行分析,抽取出与之有关的、有效的语义关系搭配模式,并以文献和教科书为标准对结果进行检验,从而为文献检索和建立知识库提供依据。

引用

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