电动汽车最优充电模型及其近似求解方法

被引：15

作者：

张新松 ^{[1
]}

顾菊平 ^{[1
]}

袁越 ^{[2
]}

王敏 ^{[2
]}

郭晓丽 ^{[1
]}

王建平 ^{[1
]}

机构：

[1] 南通大学电气工程学院

[2] 河海大学能源与电气学院

来源：

中国电机工程学报 | 2014年 / 34卷 / 19期

关键词：

机组组合; 电动汽车; 边际成本; 电动汽车渗透率; 充电模式;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.19.014

中图分类号：

TM910.6 [充电方式、充电设备]; U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

0808 ; 0807 ;

摘要：

为优化电动汽车(electric vehicle,EV)充电方案,降低充电成本,在机组组合模型(unit commitment,UC)的基础上,提出了电动汽车最优充电模型。针对该模型,提出基于最小边际成本的近似求解算法,根据UC结果计算各调度时段的边际发电成本,优先调度EV在平均边际发电成本最小的区间充电。若现有开机机组不能满足EV的充电需求,则按照新增发电成本最低的原则优先开启满负荷状态下平均耗费最低的机组。以上过程迭代进行,直至所有EV充电完毕。仿真结果验证了该模型及求解算法的有效性,此外,算例分析表明,EV平均充电成本随EV渗透率的提高而增加,且快充模式对应的充电成本最低。

引用

页码：3148 / 3155

页数：8

共 11 条

[1] 电动汽车充电负荷与调度控制策略综述 [J].

王锡凡 ;

邵成成 ;

王秀丽 ;

杜超 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (01) :1-10

[2] 考虑电动汽车换电站与电网互动的机组组合问题研究 [J].

张舒 ;

胡泽春 ;

宋永华 ;

刘辉 ;

Masoud Bazargan .

中国电机工程学报, 2012, 32 (10) :8+49-55

[3] 计及可入网电动汽车的电力系统机组最优组合 [J].

陆凌蓉 ;

文福拴 ;

薛禹胜 ;

辛建波 .

电力系统自动化, 2011, 35 (21) :16-20

[4] 求解机组组合问题的改进模式搜索算法 [J].

黎静华 ;

韦化 ;

夏小琴 .

中国电机工程学报, 2011, 31 (28) :33-41

[5] 电动汽车充电负荷计算方法 [J].

罗卓伟 ;

胡泽春 ;

宋永华 ;

杨霞 ;

占恺峤 ;

吴俊阳 .

电力系统自动化, 2011, 35 (14) :36-42

[6] 基于特殊有效不等式求解机组组合问题的内点割平面法 [J].

全然 ;

简金宝 ;

韦化 ;

杨林峰 .

中国电机工程学报, 2011, 31 (19) :51-59

[7] 电动汽车充电功率需求的统计学建模方法 [J].

田立亭 ;

史双龙 ;

贾卓 .

电网技术, 2010, 34 (11) :126-130

[8]

Intelligent unit commitment with vehicle-to-grid —A cost-emission optimization[J] . Ahmed Yousuf Saber,Ganesh Kumar Venayagamoorthy.Journal of Power Sources . 2009 (3)

[9]

Lithium batteries: Status, prospects and future[J] . Bruno Scrosati,Jürgen Garche.Journal of Power Sources . 2009 (9)

[10] Improved genetic algorithm for multi-objective reactive power dispatch problem [J].

Devaraj, D. .

EUROPEAN TRANSACTIONS ON ELECTRICAL POWER, 2007, 17 (06) :569-581

← 1 2 →