基于周期自回归模型的短期负荷预测

通常，周期自回归（ＰＡＲ）模型适于处理短周期时间序列。故进行电力系统短期负荷预测时，由于周期长度大，阶数高，待估计的参数剧增，难以实现。本文在一定的假设条件下，建立了短期负荷的周期自回归预测模型，提出了相应的算法，并编制了计算分析程序。对一实际系统的负荷预测表明，本文的模型和算法具有很高的预测速度和良好的预测精度。