中文名词性谓词语义角色标注

被引：12

作者：

李军辉 ^{[1
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周国栋 ^{[1
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朱巧明 ^{[1
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钱培德 ^{[1
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机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

[2] 江苏省计算机信息处理技术重点实验室

来源：

软件学报 | 2011年 / 22卷 / 08期

关键词：

语义角色标注; 名词性谓词相关特征; 动词性语义角色标注特征; 名词性谓词识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

研究了中文名词性谓词的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL).在使用传统动词性谓词SRL相关特征的基础上,进一步提出了名词性谓词SRL相关的特征集.此外,探索了中文动词性谓词SRL对中文名词性谓词SRL的影响,并且联合谓词自动识别实现了全自动的中文名词性谓词SRL.在中文NomBank上的实验结果表明,中文动词性谓词的SRL合理使用能够大幅度提高中文名词性谓词的SRL性能;基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词的SRL性能F1值达到了72.67,大大优于目前国内外的同类系统;基于自动句法树和自动谓词识别,性能F1值为55.14.

引用

页码：1725 / 1737

页数：13

共 9 条

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