复杂背景下棉花病叶害螨图像分割方法

被引：52

作者：

刁智华

王欢

宋寅卯

王云鹏

机构：

[1] 郑州轻工业学院电气信息工程学院

来源：

农业工程学报 | 2013年 / 29卷 / 05期

关键词：

棉花; 图像分割; 算法; 害螨; 复杂背景; 颜色特征; 面积阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为提高棉花害螨图像分割的效果,根据棉花害螨图像的特点,该文提出一种在复杂背景条件下棉花害螨病斑的图像分割方法。首先利用超绿特征2G-R-B提取出复杂背景下彩色图像中的类病斑(具有相同红色的害螨病斑和茎秆)。然后对类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理。最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。试验结果表明,该算法能有效的提取出棉花害螨病斑,准确率可达97.83%。该研究可为复杂背景下的害螨图像的分割提供参考。

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页码：147 / 152

页数：6

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