风力发电和飞轮储能联合系统的模糊神经网络控制策略

被引：14

作者：

王健 ^{[1
]}

王昆 ^{[2
]}

陈全世 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室

[2] 天津职业大学经济与管理学院

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 17期

关键词：

控制策略; 矢量控制; 模糊神经网络; 直流总线电压;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.17.054

中图分类号：

TM61 [各种发电]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对于风力发电和飞轮储能联合系统,提出了一种新的控制策略。基于飞轮储能系统里矢量控制的感应电机,建立了系统的数学模型。在系统里,采用模糊神经网络控制算法实现直流总线电压的自动调整,达到稳定系统的直流总线电压的目的。仿真和实验结果证明,在风力发电和飞轮储能联合系统的能量控制过程中使用模糊神经网络控制算法实现了能量的快速存储和释放,起到了稳定系统电压的作用,取得了满意的控制效果。

引用

页码：4017 / 4020

页数：4

共 5 条

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