电子商务关键性统计指标筛选研究

被引：11

作者：

杨坚争 ^{[1
]}

徐进 ^{[1
]}

杨立钒 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海理工大学管理学院

[2] 东华大学旭日管理学院

来源：

郑州大学学报(哲学社会科学版) | 2009年 / 42卷 / 02期

关键词：

电子商务; 关键性统计指标; 结构方程模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F724.6 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

电子商务统计指标对于正确反映电子商务的发展状况极为重要。通过对电子商务统计规律、合理假设和数据可得性的综合判断,进而利用结构方程模型可以对电子商务关键性统计指标进行筛选,从而得出:电子商务交易额、销售额及其占总销售额的比重;电子商务采购额及其占总采购额的比重;B2B、B2C、C2C的交易额等适于作为我国电子商务发展水平与成熟度的关键性统计指标。

引用

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