大数据环境下科技文献用户阅读行为知识组织模型研究

在大数据环境下,各类科技文献数据爆炸式增长,为用户带来更多的科技文献数据同时,也导致科技文献服务部门难以提供快捷和有效的科技文献服务,最终用户难以找到问题的满意解答。究其原因,目前的科技文献主要采用被动式的资源组织方式,而没有系统考虑科技文献用户阅读行为,缺乏针对用户阅读行为导向的科技文献资源的组织。为了提高科技文献服务质量和效率,通过分析国内外用户阅读行为研究基础上,界定科技文献用户阅读行为特征,挖掘出科技文献阅读用户行为内在规律,并将用户阅读行为规律来引导科技文献的组织和服务,最终为用户提供快捷高效的知识服务。因此本文以提高科技文献知识服务的效率为目标来架构面向用户阅读行为的知识组织框架,以科技文献用户阅读行为为研究对象,从知识组织角度分析面向科技文献用户阅读行为的知识,借助大数据分析方法,对面向用户阅读行为的知识组织准备、获取、关联分析以及服务等组织过程,总体架构面向科技文献阅读行为的知识组织模型,并把用户阅读行为分析融入到科技文献的知识组织和服务过程中,将用户阅读行为信息升华为用户知识需求,通过实例应用加以验证,最终指导知识提供部门为用户提供有效的科技文献知识服务。