烟台地区降水量的AR IMA随机模型研究

被引：19
作者：
刘贤赵
邵金花
机构：
[1] 鲁东大学地理与资源管理学院
来源：
数学的实践与认识 | 2006年 / 08期
关键词：
ARIMA; 降水量; 时间序列; 烟台地区; 预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
P456.7 [数值预报方法];
学科分类号：
0706 ; 070601 ;
摘要：
采用自回归求积移动平均法（AR IM A）,对烟台地区历年来的降水量动态数据进行了分析.结果显示,AR IM A（3,1,2）模型提供了较准确的预测效果,相对误差变化在0.21%5.75%,可以用于未来的预测,并为烟台市降水量的预测提供了可靠依据.
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