基于高光谱的冬小麦氮素营养指数估测

被引：51

作者：

王仁红 ^{[1
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宋晓宇 ^{[2
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李振海 ^{[2
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杨贵军 ^{[2
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郭文善 ^{[1
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谭昌伟 ^{[1
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陈立平 ^{[2
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机构：

[1] 扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心

[2] 北京农业信息技术研究中心

[3] 农业部农业信息技术重点实验室

来源：

农业工程学报 | 2014年 / 30卷 / 19期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

氮素; 模型; 光谱分析; 氮营养指数; 冬小麦;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

摘要：

为了准确定量诊断氮素状况,为施肥和产量、品质的估测提供参考,该文通过设置不同氮素水平和品种类型的冬小麦田间试验,分析孕穗至灌浆初期不同光谱参数在小麦氮素营养状况监测上的差异,筛选叶片氮素含量和冠层氮素密度反演效果较好的参数,建立其与氮营养指数(NNI,nitrogen nutrition index)的经验模型。研究表明,线性内插法红边位置(REPLI)、修正红边单比指数(mSR705)、比值指数(RI-1dB)、简单比值色素指数(SRPI)、红边指数(VOG)等光谱参数与氮素营养指标具有良好的相关性(r>0.85),且不受生育期影响,可用来反演评价冠层氮素营养状况;研究对筛选的光谱参数与各氮素指标进行回归建模,并用独立试验数据对所建模型进行验证,结果显示,REPLI在氮营养指数估测方面表现较好(r=0.93),估测模型精度较高(决定系数R2=0.86,均方根误差RMSE=0.08)。NNI在氮素营养状况诊断方面有一定的优势,通过高光谱反演氮营养指数进行氮素营养状态的定性定量诊断有一定的可行性。

引用

页码：191 / 198

页数：8

共 19 条

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