挑战与展望：DeepSeek对档案工作的影响及应用前景

被引：3

作者：

刘越男 ^{[1
,2
]}

钱毅 ^{[1
,2
]}

王平 ^{[3
,4
]}

王玉珏 ^{[3
,4
]}

傅荣校 ^{[5
]}

金波 ^{[6
]}

王大众 ^{[7
]}

胡文苑 ^{[8
]}

林伟宏 ^{[9
]}

梁凯 ^{[10
]}

童邵恩 ^{[11
,12
]}

杨安荣 ^{[13
]}

方巍森 ^{[14
]}

陈亮 ^{[15
]}

罗付军 ^{[16
]}

机构：

[1] 中国人民大学信息资源管理学院

[2] 中国人民大学电子文件管理研究中心

[3] 武汉大学信息管理学院

[4] 武汉大学档案智能开发与服务国家档案局重点实验室

[5] 浙江大学公共管理学院

[6] 上海大学文化遗产与信息管理学院

[7] 中国档案学会

[8] 中共浙江省委办公厅档案监督管理处

[9] 浙江省档案馆电子档案管理处

[10] 杭州市档案馆资源建设处

[11] 杭州市上城区档案局

[12] 杭州市上城区档案馆

[13] 上海阿吉必信息技术有限公司

[14] 光典信息发展有限公司

[15] 上海涵妍档案信息技术有限公司

[16] 上海泰宇信息技术股份有限公司

来源：

浙江档案 | 2025年 / 02期

关键词：

Deep Seek; 人工智能; 通用大语言模型; 档案工作; 档案数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

G270.7 [档案工作自动化];

学科分类号：

摘要：

作为新一代人工智能技术，DeepSeek凭借其独特的技术优势与创新模式，近期引起了国内外广泛关注和热烈讨论。围绕Deepseek可能给档案领域带来的发展机遇与重大挑战，本刊特邀来自高校、档案部门、企业共计15位档案专家，从多视角多维度笔谈Deep Seek对档案工作的影响及应用前景，希望专家探讨能启发和推动档案工作的智能化转型与发展。

引用

页码：5 / 13

页数：9