STRONG CONSISTENCY OF THE NEARESTNEIGHBOR ESTIMATES OF NONPARAMETRIC REGRESSION FUNCTIONS

被引：0
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作者：
赵林城
白志东
机构：
[1] University of Science and Technology of China Hefei
[2] University of Science and Technology of China
来源：
ScienceinChina,SerA. | 1984年 / Ser.A.1984卷 / 10期
关键词：
D O I：
暂无
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学科分类号：
摘要：
<正> Let （X, Y）, （X1, Y1）, …, （X_n, Y_n） be i.i.d. random vector taking values in Rd ×R withE|Y|<∞, and m_n（x） be the nearest neighbor estimate of m（x） = E（Y|X = x）. In this pa-per, we establish the strong consistency of m_n（x） under the condition E|Y|' <∞ for somer>1, or E{exp（t|Y|λ）}<∞ for some λ>0 and t>0. However, other conditions imposed on itare all independent of the distribution of （X,Y）.
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