SUSAN清晰度评价函数在自动对焦中的应用

被引：13

作者：

张艳超 ^{[1
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]}

赵建 ^{[1
]}

韩希珍 ^{[1
]}

刘博超 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

中国光学 | 2014年 / 02期

关键词：

SUSAN算子; 自动对焦; 清晰度评价函数; 实时性; 抗噪性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了满足自动对焦系统的实时性与抗噪性要求,提出了一种基于SUSAN算子的清晰度评价函数。该函数利用SUSAN边缘提取算子的算法简单、准确度高、抗噪性强的特点,对SUSAN算子边缘检测函数进行改进,将边缘点的USAN值的平方和作为清晰度评价值,并将其运用到自动对焦算法中。将该函数与几个经典的清晰度评价函数进行性能比较,实验结果表明:对于引入噪声前后的图像序列,基于SUSAN算子的清晰度评价函数均具有良好的单峰性、无偏性和较高的灵敏度;对于256×256的对焦窗口图片,该函数在TMS320C6416硬件平台上的运行时间仅为16 ms。该函数能够满足清晰度评价函数的单峰性、无偏性、高灵敏度等基本特性,同时具有良好的实时性与抗噪性。

引用

页码：240 / 244

页数：5

共 12 条

[1] 聚焦函数性能评价指标设计及最优函数选取 [J].