基于STIRPAT和GM(1,1)模型的北京能源碳排放影响因素分析及趋势预测

被引:27
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作者
吴振信
石佳
机构
[1] 北方工业大学经济管理学院
关键词
碳排放; STIRPAT模型; GM(1,1)模型;
D O I
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2012.s2.002
中图分类号
X502 [污染分析与测定]; N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号
摘要
本文利用STIRPAT模型对影响北京市1990年-2010年的碳排放因素进行了分析,并利用灰色GM(1,1)模型预测了北京市2011年-2015年碳排放强度。研究结果显示:人口、城市化率、人均GDP、煤炭消费比例和机动车保有量对碳排放有促进作用,而能源消耗强度和第三产业比例对碳排放有抑制作用;对北京碳排放影响最大的因素是城市化率;利用GM(1,1)预测可以得出,2015年北京市的碳排放强度将是2005年的34.75%,降幅为65.25%,远远好于全国的减排标准。本文认为,为降低碳排放,实现减排目标,北京市应加强交通管理,优化能源消费结构和产业结构,大力开发新能源,开展和普及低碳宣传。
引用
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页码:803 / 809
页数:7
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