NEURAL NETWORKS - A REVIEW FROM A STATISTICAL PERSPECTIVE - COMMENTS AND REJOINDERS

被引：7
|
作者：
AMARI, S
BARRON, AR
BIENENSTOCK, E
GEMAN, S
BREIMAN, L
MCCLELLAND, JL
RIPLEY, BD
TIBSHIRANI, R
CHENG, B
TITTERINGTON, DM
机构：
[1] YALE UNIV, DEPT STAT, NEW HAVEN, CT 06520 USA
[2] BROWN UNIV, DIV APPL MATH, PROVIDENCE, RI 02912 USA
[3] UNIV CALIF BERKELEY, DEPT STAT, BERKELEY, CA 94720 USA
[4] CARNEGIE MELLON UNIV, DEPT PSYCHOL, PITTSBURGH, PA 15213 USA
[5] UNIV OXFORD, OXFORD OX1 3TG, ENGLAND
[6] ISAAC NEWTON INST MATH SCI, CAMBRIDGE, ENGLAND
[7] UNIV GLASGOW, DEPT STAT, GLASGOW G12 8QQ, SCOTLAND
[8] UNIV TORONTO, DEPT PREVENT MED & BIOSTAT, TORONTO M5S 1A8, ONTARIO, CANADA
[9] UNIV KENT, INST MATH & STAT, CANTERBURY CT2 7NF, KENT, ENGLAND
来源：
STATISTICAL SCIENCE | 1994年 / 9卷 / 01期
关键词：
D O I：
10.1214/ss/1177010639
中图分类号：
O21 [概率论与数理统计]; C8 [统计学];
学科分类号：
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要：
引用
收藏
页码：31 / 54
页数：24
相关论文
共 50 条
12345